Официальная коллекция навыков (Agent Skills) от Anthropic: папки с инструкциями и скриптами, которые Claude подгружает под задачу. Хороший образец, как их писать.
Все репозитории
Промптинг и контекстgoogle
langextract
Библиотека Google для извлечения структурированных данных из текста с помощью LLM: каждое поле привязано к месту в источнике, а результат можно посмотреть в интерактивной визуализации.
Кому подойдёт
Тем, кто вытаскивает сущности и факты из длинных текстов и хочет видеть, откуда они взяты.
Как начать
- Установи:
pip install langextract. - Опиши задачу и дай один-два качественных примера, как в Quick Start.
- Запусти извлечение и сохрани результат в JSONL для визуализации.
Шаги взяты из README. Перед запуском сверься с актуальной версией в репозитории.
Звёзды за последние 30 дней
+4426 сент. — 6 окт.
Описание автора
A Python library for extracting structured information from unstructured text using LLMs with precise source grounding and interactive visualization.
Ещё в категории «Промптинг и контекст»
Бывший Awesome ChatGPT Prompts: огромная библиотека промптов от сообщества плюс интерактивная книга по промптингу. Можно развернуть свою приватную копию.
Коллекция системных промптов и описаний инструментов популярных AI-продуктов: Cursor, Devin, Windsurf, Lovable, Manus и других. Полезна, чтобы изучить, как их строят профессионалы.
Подробное руководство по промпт-инжинирингу: техники от few-shot до цепочек рассуждений, статьи, лекции и ноутбуки. Недавно дополнено контекст-инжинирингом и агентами.
Сборник примеров и руководств по работе с API OpenAI: от базовых запросов до вызова функций и RAG. Большая часть кода на Python.
Рецепты от Anthropic в виде ноутбуков: инструменты, RAG, мультимодальность, субагенты и другие приёмы работы с Claude. Код можно копировать в свои проекты.