Самый простой способ запустить открытую модель на своём компьютере: одна команда скачивает и запускает её, плюс локальный REST API и библиотеки для Python и JavaScript.
Все репозитории
Открытые модели и инференсgoogle-deepmind
alphafold
Официальный код AlphaFold 2 от DeepMind: по последовательности белка предсказывает его трёхмерную структуру. Это пример того, как ИИ меняет науку, далеко за пределами чат-ботов.
Кому подойдёт
Биоинформатикам и тем, кому интересен ИИ в науке.
Как начать
- Склони репозиторий:
git clone https://github.com/deepmind/alphafold.git. - Скачай генетические базы:
scripts/download_all_data.sh <DOWNLOAD_DIR>; нужно до 3 ТБ и Linux. - Запусти предсказание через
run_docker.py.
Шаги взяты из README. Перед запуском сверься с актуальной версией в репозитории.
Звёзды за последние 30 дней
+696 сент. — 4 окт.
Описание автора
Open source code for AlphaFold 2.
Ещё в категории «Открытые модели и инференс»
Главная библиотека для работы с моделями: единый код для текста, зрения, звука и мультимодальных задач, и для запуска, и для обучения. Через неё выходит большинство новых открытых моделей.
Свой чат-интерфейс в стиле ChatGPT, который подключается к Ollama и любым API, совместимым с OpenAI. Ставится одной командой Docker и работает на твоём сервере.
Движок на C/C++, который запускает языковые модели на обычном железе: ноутбуках, телефонах, серверах без видеокарты. На нём держится большая часть локального AI, включая Ollama.
Репозиторий большой открытой модели DeepSeek-V3 со смесью экспертов: описание, результаты тестов и инструкции запуска. Показал, что открытая модель может идти вровень с закрытыми.
Основа большинства современных нейросетей: тензоры с ускорением на GPU и автоматическое дифференцирование, с обычным питоновским кодом внутри. На нём написаны Transformers, Llama и почти все открытые модели.