Самый простой способ запустить открытую модель на своём компьютере: одна команда скачивает и запускает её, плюс локальный REST API и библиотеки для Python и JavaScript.
Все репозитории
Открытые модели и инференсbitsandbytes-foundation
bitsandbytes
Сжимает модели до 8 и 4 бит, чтобы они помещались в обычную видеокарту. На этом держатся QLoRA и запуск больших моделей с вдвое меньшей памятью.
Кому подойдёт
Тем, кто дообучает или запускает большие модели на ограниченной памяти.
Как начать
- Проверь требования: Python 3.10+ и PyTorch 2.4+.
- Подключи 4-битные слои через
bitsandbytes.nn.Linear4bitили 8-битные черезLinear8bitLt. - Для экономии памяти при обучении возьми 8-битные оптимизаторы из
bitsandbytes.optim.
Шаги взяты из README. Перед запуском сверься с актуальной версией в репозитории.
Звёзды за последние 30 дней
+576 сент. — 6 окт.
Описание автора
Accessible large language models via k-bit quantization for PyTorch.
Ещё в категории «Открытые модели и инференс»
Главная библиотека для работы с моделями: единый код для текста, зрения, звука и мультимодальных задач, и для запуска, и для обучения. Через неё выходит большинство новых открытых моделей.
Свой чат-интерфейс в стиле ChatGPT, который подключается к Ollama и любым API, совместимым с OpenAI. Ставится одной командой Docker и работает на твоём сервере.
Движок на C/C++, который запускает языковые модели на обычном железе: ноутбуках, телефонах, серверах без видеокарты. На нём держится большая часть локального AI, включая Ollama.
Репозиторий большой открытой модели DeepSeek-V3 со смесью экспертов: описание, результаты тестов и инструкции запуска. Показал, что открытая модель может идти вровень с закрытыми.
Основа большинства современных нейросетей: тензоры с ускорением на GPU и автоматическое дифференцирование, с обычным питоновским кодом внутри. На нём написаны Transformers, Llama и почти все открытые модели.