Самый простой способ запустить открытую модель на своём компьютере: одна команда скачивает и запускает её, плюс локальный REST API и библиотеки для Python и JavaScript.
Все репозитории
Открытые модели и инференсQwenLM
Qwen3
Семейство открытых моделей Qwen3 от Alibaba, от малых до больших, с режимами рассуждения. В README собраны примеры запуска через Transformers, llama.cpp и Ollama.
Кому подойдёт
Тем, кто ищет сильную открытую модель, в том числе для локального запуска.
Как начать
- Запусти через Ollama:
ollama serve, затемollama run qwen3:8b. - Или через Transformers по коду из раздела Run Qwen3.
- Для llama.cpp возьми готовую команду
llama-cli -hf Qwen/Qwen3-8B-GGUF:Q8_0из README.
Шаги взяты из README. Перед запуском сверься с актуальной версией в репозитории.
Звёзды за последние 30 дней
+1236 сент. — 5 окт.
Описание автора
Qwen3 is the large language model series developed by Qwen team, Alibaba Cloud.
Ещё в категории «Открытые модели и инференс»
Главная библиотека для работы с моделями: единый код для текста, зрения, звука и мультимодальных задач, и для запуска, и для обучения. Через неё выходит большинство новых открытых моделей.
Свой чат-интерфейс в стиле ChatGPT, который подключается к Ollama и любым API, совместимым с OpenAI. Ставится одной командой Docker и работает на твоём сервере.
Движок на C/C++, который запускает языковые модели на обычном железе: ноутбуках, телефонах, серверах без видеокарты. На нём держится большая часть локального AI, включая Ollama.
Репозиторий большой открытой модели DeepSeek-V3 со смесью экспертов: описание, результаты тестов и инструкции запуска. Показал, что открытая модель может идти вровень с закрытыми.
Основа большинства современных нейросетей: тензоры с ускорением на GPU и автоматическое дифференцирование, с обычным питоновским кодом внутри. На нём написаны Transformers, Llama и почти все открытые модели.