Самый простой способ запустить открытую модель на своём компьютере: одна команда скачивает и запускает её, плюс локальный REST API и библиотеки для Python и JavaScript.
Все репозитории
Открытые модели и инференсEleutherAI
pythia
Набор из восьми моделей разного размера, обученных на одних и тех же данных, с 154 сохранёнными чекпоинтами. Нужен, чтобы изучать, как модель учится и когда в ней появляются знания.
Кому подойдёт
Исследователям интерпретируемости и динамики обучения моделей.
Как начать
- Поставь
transformersи загрузи модельEleutherAI/pythia-70m-dedupedчерезGPTNeoXForCausalLM.from_pretrained. - Укажи нужный чекпоинт параметром
revision="step3000". - Сгенерируй текст:
model.generate(**inputs).
Шаги взяты из README. Перед запуском сверься с актуальной версией в репозитории.
Звёзды за последние 30 дней
+396 сент. — 6 окт.
Описание автора
The hub for EleutherAI's work on interpretability and learning dynamics
Ещё в категории «Открытые модели и инференс»
Главная библиотека для работы с моделями: единый код для текста, зрения, звука и мультимодальных задач, и для запуска, и для обучения. Через неё выходит большинство новых открытых моделей.
Свой чат-интерфейс в стиле ChatGPT, который подключается к Ollama и любым API, совместимым с OpenAI. Ставится одной командой Docker и работает на твоём сервере.
Движок на C/C++, который запускает языковые модели на обычном железе: ноутбуках, телефонах, серверах без видеокарты. На нём держится большая часть локального AI, включая Ollama.
Репозиторий большой открытой модели DeepSeek-V3 со смесью экспертов: описание, результаты тестов и инструкции запуска. Показал, что открытая модель может идти вровень с закрытыми.
Основа большинства современных нейросетей: тензоры с ускорением на GPU и автоматическое дифференцирование, с обычным питоновским кодом внутри. На нём написаны Transformers, Llama и почти все открытые модели.