Официальная коллекция навыков (Agent Skills) от Anthropic: папки с инструкциями и скриптами, которые Claude подгружает под задачу. Хороший образец, как их писать.
Все репозитории
Промптинг и контекст567-labs
instructor
Самый популярный способ получать из LLM проверенные Pydantic-объекты: описываешь модель данных, а библиотека сама повторяет запрос, если ответ не прошёл валидацию.
Кому подойдёт
Python-разработчикам, которым нужны надёжные структурированные ответы от любых провайдеров.
Как начать
- Установи:
pip install instructor(илиuv add instructor). - Опиши Pydantic-модель того, что хочешь получить.
- Подключи клиент провайдера через instructor и получи готовый объект из текста.
Шаги взяты из README. Перед запуском сверься с актуальной версией в репозитории.
Звёзды за последние 30 дней
+1576 сент. — 4 окт.
Описание автора
structured outputs for llms
Ещё в категории «Промптинг и контекст»
Бывший Awesome ChatGPT Prompts: огромная библиотека промптов от сообщества плюс интерактивная книга по промптингу. Можно развернуть свою приватную копию.
Коллекция системных промптов и описаний инструментов популярных AI-продуктов: Cursor, Devin, Windsurf, Lovable, Manus и других. Полезна, чтобы изучить, как их строят профессионалы.
Подробное руководство по промпт-инжинирингу: техники от few-shot до цепочек рассуждений, статьи, лекции и ноутбуки. Недавно дополнено контекст-инжинирингом и агентами.
Сборник примеров и руководств по работе с API OpenAI: от базовых запросов до вызова функций и RAG. Большая часть кода на Python.
Рецепты от Anthropic в виде ноутбуков: инструменты, RAG, мультимодальность, субагенты и другие приёмы работы с Claude. Код можно копировать в свои проекты.