Тред в чате — это не сотрудник.
- Ты заново объясняешь роль каждый понедельник. Контекст умирает, как только закрылась вкладка.
- Ни у кого нет одинакового агента — у каждого свой личный промпт.
- Меняется модель — поведение плывёт, и никто не может сказать почему.
Что ты реально получаешь
Не промпт. Папку документов — версионируемую, переносимую, читаемую и человеком, и моделью.
folder/support-lead-agent ├ core/ │ ├ SOUL.md ← who it is: voice, tone, temperament │ ├ IDENTITY.md ← what it will & won't do │ └ rules.md ← hard constraints ├ workflows/ │ ├ triage.md ← how it routes a new ticket │ └ escalation.md ← when to hand off to a human ├ tools/ │ ├ helpdesk.md ← the systems it may touch │ └ knowledge.md ← where it looks things up └ agents/ └ reviewer.md ← checks replies before they send
core/SOUL.md
Кто этот агент — голос, тон, характер. Переживает смену модели.
core/IDENTITY.md
Что он будет и не будет делать — рамки, в письменном виде.
workflows/
Пошаговые процессы: как он действует в каждой реальной ситуации.
tools/
К каким системам у него доступ и как именно — и ничего лишнего.
Как это работает
Опиши роль
Ответь на короткий квиз обычными словами. Промпт-инжиниринг не нужен.
ИИ уточняет
Он задаёт правильные вопросы и предлагает ответы — один клик принять, можно поправить.
Получи набор документов
FolderAI пишет всю папку — SOUL, IDENTITY, workflows, tools — и проверяет на противоречия.
Скачай или дорабатывай
ZIP в один клик — вставь в свою модель. Или дорабатывай в чате — он правит файлы на месте.
От одного ассистента до целой компании
Та же дисциплина документов масштабируется. Начни с одного коллеги; вырасти до целой команды из них.
Личный ассистент
01Соло-фаундеры, операторы, креаторы
Один надёжный коллега с SOUL.md и IDENTITY.md, который в понедельник уже знает работу — без напоминаний.
Лучший сотрудник
02Команды, нанимающие первую реальную AI-роль
Добавь память, инструменты и лестницу доверия — от read-only до автономии — чтобы он зарабатывал ответственность шаг за шагом.
Целый отдел
03Лиды операций, поддержки, контента, данных
Спеки по командам с приёмочными тестами, которые переносятся — качество доказуемо, а не на вайбе.
Вся компания
04CEO и COO под давлением «внедрить AI»
Аудит роль-за-ролью и план развёртывания на 90 дней с потолками затрат — готовый для совета, а не слайд с визией.
Сделано для обеих сторон стола
Если ты ни разу не писал промпт
Ты отвечаешь на вопросы обычным языком и получаешь готовую, организованную папку. Без синтаксиса, без SDK, без чистого листа. Умеешь ввести в курс нового сотрудника — справишься и тут.
Если ты живёшь в терминале
Переносимый Markdown + JSON, который можно читать, диффать и версионировать. Массово правь десятки файлов сразу, ставь eval-гейты и подключай к Claude Code, Agents SDK или своему пайплайну.
Почему это держится
Спеки вместо вайба
Поведение живёт в файлах, которые можно прочитать и отревьюить — а не в чате, который никто не воспроизведёт.
Переносимо, без привязки
Это твоя папка. Вставь в любую модель, закоммить в git, передай коллеге.
Проверено на себе
Тот же паттерн SOUL.md / IDENTITY.md, с которым выходит каждый агент внутри FolderAI.
Ответы на вопросы
Нужно быть технарём?+
Нет. Ты отвечаешь на квиз обычным языком, а ИИ заполняет пробелы. Технари получают чистый Markdown, который можно диффать и развивать.
Что я получу в конце?+
Скачиваемую папку документов — SOUL.md, IDENTITY.md, workflows, tools — которую запустит любая модель. Без SDK и привязки.
С какими моделями это работает?+
С любыми. Папка — это обычный Markdown + JSON: вставь в Claude, GPT, Gemini или Claude Code.
Это масштабируется на команду или компанию?+
Да. Начни с одного ассистента; та же дисциплина растёт до спеков по командам и аудита всей компании с планом на 90 дней.
Чем это лучше длинного промпта?+
Промпт — это чат, который умирает с закрытием вкладки. Папка — переносимая, ревьюимая спека, которая переживает смену модели и коллег.
Стек, на котором мы строим
Современные технологии, модели и агенты — готовые к проду
Frontier- и open-модели, агентские фреймворки, данные и инфраструктура вплоть до on-prem — то, на чём мы делаем продукты и AI-агентов.
01
Модели
Frontier и open-weights — под задачу и бюджет
- ClaudeAnthropic
- GPTOpenAI
- GeminiGoogle
- GrokxAI
- LlamaMeta
- MistralMistral AI
- DeepSeekDeepSeek
- QwenAlibaba
02
Оркестрация
Агенты, инструменты, MCP и пайплайны
- MCPModel Context Protocol
- LangGraphLangChain
- LangChainLangChain
- LlamaIndexLlamaIndex
- CrewAICrewAI
- Pydantic AIPydantic
- AI SDKVercel
- OllamaOllama
03
Данные
Базы, векторный поиск и ML
- PostgresPostgreSQL
- SupabaseSupabase
- RedisRedis
- MilvusZilliz
- ElasticsearchElastic
- DuckDBDuckDB
- PyTorchPyTorch Foundation
- Hugging FaceHugging Face
04
Инфраструктура
Облако, контейнеры и закрытые контуры
- DockerDocker
- KubernetesCNCF
- TerraformHashiCorp
- Linuxon-prem · air-gapped
- CUDANVIDIA
- NGINXF5
- VercelVercel
- RailwayRailway
Товарные знаки принадлежат их владельцам. Не партнёрство — просто инструменты, с которыми мы работаем.
Опиши роль. Получи папку.
Одно предложение на входе — готовый AI-коллега на выходе. Собери первого бесплатно — без настройки и карты.
Собрать мой — бесплатно →